现在人脸识别在生活中的应用越来越广泛。那么，人脸识别是如何识别人脸关键特征的？

其实人脸识别就是基于瞳孔的虹膜识别。摄像头采集2D图案，通过比较特征点实现人脸识别。人脸识别该系统主要包括人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别四个部分。

人脸识别是基于面部特征信息的生物识别技术。一系列相关技术，通常被称为人像识别和人脸识别，用于用摄像机捕捉包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸执行人脸识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代以来随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善。但真正进入初级应用阶段是在90年代后期，主要由美国、德国、日本的技术实现。人脸识别系统成功的关键是有没有核心算法，识别结果有没有实用的识别率和识别速度。人脸识别 system是生物识别技术的应用，融合了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多项技术。还需要结合中值处理的理论和实现。

其核心技术的实现，预示着弱人工智能向强人工智能的转变。检测到人脸后，根据人脸是否戴口罩确定不同的模板。如果人脸没有戴面具，按照常规流程使用标准模板库进行比对，得到识别结果；如果人脸戴着面具，则在特征提取过程中使用特征注意面具，获取面具遮挡部分以外的人脸信息特征，然后与面具模板库进行比对，根据比对结果输出身份验证结果。

可以说，随着科技的发展，人脸识别的准确率越来越高。从刷脸支付可以看出，面部识别的准确率高，否则没有公司敢用面部识别作为支付手段。